So berechnen Sie gleitende Durchschnitte in Excel. Excel Datenanalyse für Dummies, 2. Auflage. Der Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung von bewegten und exponentiell geglätteten Durchschnittswerten in Excel Angenommen, aus Gründen der Illustration, dass Sie gesammelt täglich Temperaturinformationen Sie wollen Berechnen Sie den dreitägigen gleitenden Durchschnitt den Durchschnitt der letzten drei Tage als Teil einer einfachen Wettervorhersage Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, nehmen Sie die folgenden Schritte vor: Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf den Befehl Datenanalyse Button. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie die Option Moving Average aus der Liste aus und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Moving Average an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie auf Input Range Textfeld des Dialogfelds "Moving Average" Dann identifizieren Sie den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder mit der Maus die Arbeitsblattpalette auswählen. Ihr Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden Eine absolute Zellenadresse steht vor dem Spaltenbuchstaben und Zeilennummer mit Vorzeichen, wie in A 1 A 10.Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Im Intervall-Textfeld erfahren Sie, wie viele Werte, die in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen Um anzugeben, dass eine andere Anzahl von Werten verwendet wird, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen Geben Sie diesen Wert in das Intervall-Textfeld ein. Tippen Sie auf Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereichsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblattes werden die gleitenden Durchschnittsdaten angezeigt Wurde in den Arbeitsblattbereich B2 B10 platziert. Optional Geben Sie an, ob Sie ein Diagramm wünschen. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen zeichnet, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. Optional Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. Die Standardfehlerinformation geht in C2 C10.Nachdem Sie fertig sind Geben Sie an, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis Wenn Excel nicht genug Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen. Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1 Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an.2 Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. Wählen Sie Verschieben von Durchschnitt und klicken Sie auf OK. 4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2.5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen , Der gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht gibt Genügend vorherige Datenpunkte.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den aktuellen Datenpunkten. Excel Trendlines. Eines der einfachsten Methoden für die Raten eines allgemeinen Trends in Ihren Daten ist, um eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzuzufügen Die Trendline ist ein bisschen ähnlich wie eine Zeile in einem Liniendiagramm, aber es doesn t verbindet jeden Datenpunkt genau als eine Linie Chart tut eine trendline stellt alle daten dar. Das bedeutet, dass kleinere ausnahmen oder statistische fehler gewonnen haben t ablenken Excel, wenn es darum geht, die richtige formel zu finden In manchen Fällen können Sie auch die Trendlinie verwenden, um zukünftige Daten zu prognostizieren. Charts, die Trendlinien unterstützen. Die Trendlinie Kann zu einem 2-D-Diagramm hinzugefügt werden, wie zB Bereich, Bar, Spalte, Linie, Lager, XY Scatter und Bubble Sie können eine Trendlinie zu 3-D-, Radar-, Pie-, Area - oder Donut-Charts hinzufügen. Nachdem Sie ein Diagramm erstellt haben, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenreihe und wählen Sie Trendline hinzufügen. Ein neues Menü erscheint links neben dem Diagramm. Hier können Sie eines der Trendline-Typen auswählen, indem Sie auf eines der Optionsfelder klicken Trendlines, es gibt Position namens Display R-squared Wert auf Diagramm Es zeigt Ihnen, wie eine Trendlinie auf die Daten passt Es kann Werte von 0 bis 1 erhalten Je näher der Wert ist 1, desto besser passt es zu Ihrem chart. Trendline types. Linear Trendline. Diese Trendlinie wird verwendet, um eine Gerade für eine einfache, lineare Datensätze zu erstellen Die Daten sind linear, wenn die Systemdatenpunkte einer Linie ähneln Die lineare Trendlinie zeigt an, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt. Hier ist ein Beispiel Der Computerverkäufe für jeden Monat. Logarithmische Trendlinie. Die logarithmische Trendlinie ist nützlich, wenn man mit Daten umgehen muss, wo die Änderungsrate schnell steigt oder abnimmt und dann stabilisiert. Im Falle einer logarithmischen Trendlinie können Sie sowohl negative als auch positive Werte verwenden . Ein gutes Beispiel für eine logarithmische Trendlinie kann eine Wirtschaftskrise sein. Zunächst wird die Arbeitslosenquote höher, aber nach einer Weile stabilisiert sich die Situation. Polynomial trendline. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn man mit oszillierenden Daten arbeitet - zum Beispiel bei der Analyse von Gewinnen und Verlusten Über einen großen Datensatz Der Grad des Polynoms kann durch die Anzahl der Datenfluktuationen oder durch die Anzahl der Biegungen bestimmt werden, dh die Hügel und Täler, die auf der Kurve erscheinen. Eine Ordnung 2 Polynom-Trendlinie hat gewöhnlich einen Hügel oder ein Tal Auftrag 3 hat in der Regel ein oder zwei Hügel oder Täler Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel veranschaulicht die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Kraft Trendline. Diese Trendlinie ist nützlich für Datensätze, die verwendet werden, um Messergebnisse, die an erhöhen zu vergleichen Eine vorgegebene Rate Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in Ein-Sekunden-Intervallen. Sie können t eine Power-Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthält. Exponentielle Trendlinie. Die exponentielle Trendlinie ist am nützlichsten, wenn die Datenwerte steigen oder fallen Bei stetig steigenden raten Es wird oft in den Wissenschaften verwendet Es kann eine Population beschreiben, die in nachfolgenden Generationen schnell wächst. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten. Ein gutes Beispiel für diese Trendlinie ist der Zerfall von C - 14.Sie können sehen, dass dies ein perfektes Beispiel für eine exponentielle Trendlinie ist, weil der R-Quadrat-Wert genau ist 1.Moving Durchschnitt. Der gleitende Durchschnitt glättet die Linien, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen Excel macht es durch die Berechnung der Bewegung Durchschnitt einer bestimmten Anzahl von Werten, die durch eine Periodenoption gesetzt werden, die standardmäßig auf 2 gesetzt ist. Wenn Sie diesen Wert erhöhen, wird der Durchschnitt aus mehr Datenpunkten berechnet, so dass die Zeile noch glatter wird. Der gleitende Durchschnitt zeigt Trends, Sonst wäre schwer zu sehen, aufgrund von Lärm in den Daten. Ein gutes Beispiel für eine praktische Verwendung dieser Trendlinie kann ein Forex-Markt sein.
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